Workshop für Private-Equity-Investoren und Deal Teams

Datenwert, Datenschutz und IT-Sicherheit im M&A-Verfahren

Ein kompaktes, transaktionsnahes Arbeitsformat. Sie erkennen Datenwert, Datenschutz- und IT-Security-Befunde frühzeitig und übersetzen sie in konkrete Deal-Entscheidungen: Bewertung, Due Diligence, SPA, Closing Conditions, Post-Closing und Exit Readiness.

Ziel und Nutzen

Wann Daten im Deal zum Werttreiber werden und wann sie zum Risiko werden

Der Workshop schafft ein gemeinsames Verständnis dafür, wann Daten als Werttreiber behandelt werden können und wann Datenschutz-, Datenqualitäts- oder IT-Security-Befunde zu Risiken werden. Kein allgemeines Datenschutz- oder IT-Security-Training, sondern ein M&A-Arbeitsformat.

Datenwert belastbar einordnen

Daten nicht nur als strategisches Potenzial, sondern als prüfbaren Werttreiber bewerten.

Deal-Folgen ableiten

Befunde in Bewertung, SPA, Closing oder Post-Closing übersetzen.

Risiken früher erkennen

Datenschutz-, Datenraum- und Security-Themen vor Signing, im SPA und nach Closing adressieren.

Exit Readiness verbessern

Datenwert, Governance und Nachweisfähigkeit frühzeitig mitdenken.

Due Diligence fokussieren

Relevante Prüffragen, Nachweise und Red Flags strukturieren.

Zentrale Leitfrage

Was bedeutet ein Befund konkret für Bewertung, Due Diligence, SPA, Closing Conditions, Post-Closing und Exit Readiness?

Zielgruppe

Für wen der Workshop gedacht ist

Für Private-Equity-Investoren, Deal Teams, Investment Manager, Operating Partner, M&A-Verantwortliche, Portfoliomanagement und das Management von Portfoliounternehmen. Geeignet für Buy-Side-Prozesse, Portfolio Reviews, Exit-Vorbereitung und Sell-Side Readiness.

Buy-Side-Prozesse

Datenwert und Risiken vor dem Kauf einordnen und in die Bewertung übersetzen.

Portfolio Reviews

Datenbestände und Security-Reife im Bestand prüfen und Maßnahmen priorisieren.

Exit und Sell-Side Readiness

Datenwert, Governance und Nachweisfähigkeit vor dem Exit belastbar machen.

Module im Überblick

Sechs Module, sechs Arbeitsergebnisse

Daten als Asset

  • Daten als Werttreiber oder Risikofaktor
  • wirtschaftliche Nutzbarkeit und konkrete Use Cases
  • Datenqualität, Aktualität, Struktur und Verantwortlichkeit
  • Relevanz für Bewertung, Skalierung und Exit

Datenschutz / Legal Usability

  • Asset Deal vs. Share Deal und Verantwortlichkeit vor/nach Übermittlung
  • Kundendaten-Fallgruppen: Anbahnung, aktive Kunden, Altkunden, Marketingdaten, Bankdaten, einziges Asset
  • Beschäftigtendaten und sensible Informationen im Datenraum
  • Auftragsverarbeiter, Dienstleister und Transferbezüge

IT-Security / Cyber-Risiken

  • Govern: Rollen, Risikostrategie, Verantwortlichkeiten
  • Identify: Daten, Systeme, Assets, Dienstleister und Risiken
  • Protect, Detect, Respond, Recover: Zugriff, Logging, Backup, Incidents und Restore

Red Flags und Deal-Folgen

  • Red Flags nach Schweregrad und Investment-Case-Bezug
  • Bewertungsauswirkungen und Sensitivitäten
  • SPA-Schutz, Garantien, Covenants und Disclosure
  • Closing Conditions, Nachweisanforderungen und Remediation

Datenraum und Offenlegung

  • Need-to-know und rollenbasierter Zugriff
  • Schwärzung, Aggregation und gestufte Offenlegung
  • Vor-Signing-Prüfung: Welche personenbezogenen Daten dürfen in den Datenraum?
  • Dokumentation von Zugriffen, Ausnahmen und Interessenabwägungen

Post-Closing / 100-Tage-Plan

  • Data Asset Map finalisieren und Data Owner benennen
  • Kundendaten nach aktiven Kunden, Altkunden, Marketing- und Aufbewahrungsdaten trennen
  • Vendor- und Processor-Landschaft prüfen
  • IAM, Logging, Backup, Incident- und Restore-Prozesse nachweisen

Arbeitsformate und Übungen

So arbeiten wir im Workshop

Übung Zweck Ergebnis
Data Asset Mapping Wertrelevante Datenbestände identifizieren. Data Asset Map
Datenraum vor Signing Prüfen, welche personenbezogenen Daten in welcher Tiefe offengelegt werden dürfen. Datenraum-Prüfliste mit Freigabelogik
Kundendaten-Fallgruppen Einordnung: aktiver Kunde, Altkunde, Marketingkontakt, Bankdaten oder einziges Asset. Legal-Usability-Matrix
Security-DD nach NIST-Logik Govern, Identify, Protect, Detect, Respond, Recover als Management-Raster nutzen. Security Current-vs.-Target-Profil
Red-Flag-to-Deal-Folge Befunde in Bewertung, SPA, Closing und Post-Closing übersetzen. Deal-Folgen-Map
100-Tage-Planung Post-Closing-Maßnahmen priorisieren. Maßnahmenplan mit Owner, Budget und Frist

Ergebnisse und Artefakte

Das nehmen Sie aus dem Workshop mit

Data-DD-ChecklistePrüffragen zu Datenwert, Rechtsnutzbarkeit, Qualität, Security und Governance.
Data Asset MapÜbersicht wertrelevanter Datenbestände und Verantwortlichkeiten.
Legal-Usability-MatrixBewertung geplanter Daten-Use-Cases, Kundendaten- und Marketingnutzung.
Security Current-vs.-Target-ProfilEinordnung der Security-DD nach Govern, Identify, Protect, Detect, Respond, Recover.
Red-Flag-MatrixPriorisierung von Befunden nach Schweregrad und Deal-Relevanz.
Deal-Folgen-MapZuordnung von Befunden zu Bewertung, SPA, Closing oder Post-Closing.
Datenraum-PrüflisteStruktur für kontrollierte Offenlegung im M&A-Prozess.
100-Tage-MaßnahmenplanPriorisierte Sofortmaßnahmen zur Wert- und Risikosicherung.

Abschlusslogik

Die Übersetzung in die Transaktionslogik

Der Workshop endet mit einer konkreten Frage: Welche Daten-, Datenschutz- oder IT-Security-Befunde müssen vor Signing, im SPA, vor Closing oder nach Closing adressiert werden, damit der Investment Case belastbar bleibt?

Deal-Ebene

Offene DD-Fragen, Red Flags sowie Bewertungs-, Vertrags- und Closing-Themen.

Portfolio-Ebene

Post-Closing-Roadmap, 100-Tage-Maßnahmen und Governance-Aufbau.

Exit-Ebene

Dokumentation, Nachweisfähigkeit, Datenwert und Security-Reife.

Kernaussage: Daten schaffen im M&A-Verfahren nur dann Wert, wenn ihr wirtschaftlicher Nutzen, ihre rechtliche Nutzbarkeit, ihre Qualität und ihr technischer Schutz belastbar geprüft und in konkrete Deal-Entscheidungen übersetzt werden.

Das Angebot

Der Workshop im Überblick

Ein transaktionsnahes Arbeitsformat für Ihren konkreten Deal

Das schauen wir uns gemeinsam an

  • Daten als wirtschaftliches Asset: Werttreiber, Use Cases, Datenqualität
  • Datenschutz und Legal Usability: Asset Deal vs. Share Deal, Kundendaten-Fallgruppen
  • IT-Security nach NIST-Logik: Govern, Identify, Protect, Detect, Respond, Recover
  • Red Flags und Deal-Folgen sowie Datenraum und Post-Closing

Das nehmen Sie mit

  • Data Asset Map und Legal-Usability-Matrix
  • Security Current-vs.-Target-Profil nach NIST-Logik
  • Deal-Folgen-Map und priorisierter 100-Tage-Plan

So läuft der Workshop ab

  • Zwei Blöcke à 4 Stunden
  • Block 1: Awareness, Scoping, Fact Finding
  • Pause: 1-2 Wochen zur intensiven Vorbereitung
  • Block 2: Lösungen, Strategie, Roadmap

Der Workshop ordnet Befunde ein und priorisiert sie. Er ersetzt keine vollständige Due Diligence und keine rechtliche Einzelfallprüfung.

Rahmen

Dauer insgesamt 8 Stunden (2 x 4 Stunden)
Ort Online (auf Wunsch vor Ort, zzgl. Reisekosten)
Anzahl Teilnehmende ohne Begrenzung
Anzahl ISiCO-Berater zwei
Format Individuell für Ihr Unternehmen

7.900 €

zzgl. MwSt.

Unverbindlich anfragen

Dr. Jan Scharfenberg – Geschäftsführer & Partner

„Was bedeutet ein Befund konkret für Bewertung, Due Diligence, SPA, Closing Conditions, Post-Closing-Maßnahmen und Exit Readiness? Dieser Leitfrage gehen wir im Workshop mit Ihnen nach.“

Client testimonials

Client testimonials

„Working with ISiCO on our challenging project to implement an ISMS and achieve ISO certification was extremely positive. Thanks to the proactive, collaborative and solution-oriented support, we were able to complete the project in record time. ISiCO’s extensive professional expertise and experience was a key success factor."

Elisa Fahrenholz

Operations Project Manager (Legal/Compliance)

„ISiCO impresses us in particular with its interdisciplinary approach: legally sound, technically well thought out and always with a business-oriented understanding of our challenges."

Burç Kendir

CFO

Datenwert im Target richtig einschätzen

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