MATURITY ASSESSMENT

Maturity Assessment: Wir machen Ihre Datenfähigkeit messbar.

  • Sie wissen nicht, wie gut Ihr Unternehmen wirklich mit Daten arbeitet?

  • KI- und Datenprojekte stocken, aber die Ursachen sind unklar?

  • Mit unserem Maturity Assessment analysieren wir Ihren Reifegrad, zeigen konkrete Lücken auf und entwickeln eine klare, priorisierte Roadmap zu Ihrer Datenstrategie und AI-Readiness.

Lassen Sie uns Ihre Strategie finden

Unverbindlich, konkret, ca. 15 Minuten

100 % Transparenz über Ihre Datenfähigkeit

Wir zeigen Ihnen schwarz auf weiß, wo Ihre Data Capabilities wirklich stehen – objektiv, strukturiert und ohne Bauchgefühl.

Klare Standortbestimmung statt Annahmen.

Von der Analyse zur umsetzbaren Roadmap

Kein PowerPoint-Friedhof:

Sie erhalten eine priorisierte Maßnahmenliste mit klaren Meilensteinen – realistisch, budgetierbar und managementtauglich.

Skalierbare Daten- & KI-Fähigkeit

Wir identifizieren nicht nur Lücken, sondern schaffen das Fundament für wiederverwendbare, compliant-by-design Daten- und KI-Initiativen.

Damit Use Cases nicht Einzelprojekte bleiben.

Was ist ein Maturity Assessment

Ein Maturity Assessment schafft Klarheit darüber, wie datenfähig ein Unternehmen wirklich ist – und bildet die Grundlage für eine realistische, umsetzbare Datenstrategie.

Dabei wird geprüft:

  • Gibt es klare Verantwortlichkeiten?
  • Sind die Daten qualitativ gut?
  • Sind Systeme integriert?
  • Gibt es eine ganzheitliche Datenarchitektur?
  • Ist das Unternehmen bereit für KI, Data Products oder Datenmonetarisierung?

Für welche Unternehmen ist ein Maturity Assessment sinnvoll?

Ein Maturity Assessment ist besonders relevant für Unternehmen, die ihre Datenstrategie professionalisieren, KI skalieren oder regulatorische Anforderungen strukturiert erfüllen wollen.

  • Unternehmen mit KI-Ambitionen: Unternehmen, die KI-Use-Cases entwickeln oder skalieren möchten, aber durch Datenqualität, fehlende Architektur oder isolierte PoCs ausgebremst werden.
  • Unternehmen mit komplexen Datenlandschaften: Organisationen mit vielen Systemen, fragmentierten Datenbeständen und fehlender Integration oder Governance.
  • Unternehmen unter regulatorischem Druck: Unternehmen, die Anforderungen aus DSGVO, NIS2, Data Act, KI-VO oder ähnlichen Regulierungen strukturiert umsetzen müssen.
  • Unternehmen mit Datenprodukten: Organisationen, die Datenprodukte entwickeln, Plattformstrategien verfolgen oder Daten monetarisieren möchten.
  • Unternehmen im Transformationsprozess: Unternehmen in Digitalisierungsprogrammen, beim Aufbau eines Data Office oder beim Wandel zur datengetriebenen Organisation.

Kundenstimme

Die Zusammenarbeit mit ISiCO ist für uns ein echter Mehrwert. Die Beraterinnen und Berater bringen nicht nur technisches Know-how mit, sondern auch die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich und umsetzbar zu vermitteln. Wir schätzen die Zusammenarbeit sehr und empfehlen ISiCO gerne weiter.

Kundenstimme

ISiCO unterstützt uns seit Jahren in allen Fragen rund um Datenschutz. Das Team arbeitet hochprofessionell und liefert Ergebnisse, die sowohl praxisnah als auch strategisch durchdacht sind. Dazu kommen immer schnelle Reaktionszeiten und absolute Verlässlichkeit. Wir fühlen uns in den besten Händen.

Kundenstimme

Wir schätzen ISiCO für exzellente Beratungsleistungen. Die Verlässlichkeit der Beraterinnen und Berater sowie die Fähigkeit, komplexe Projekte effizient und schnell zu unterstützen, ist in der Branche einmalig. Das Team arbeitet emphatisch, flexibel und versteht es, unterschiedliche Anforderungen zielgerichtet umzusetzen.

Ein klarer Fahr­plan zu Ihrem Maturity Assessment

Unsere Arbeit als externe Berater bei hunderten Unternehmen aller Größen bis hin zu Regierungsbehörden und Konzernen hat unser Vorgehen kontinuierlich geschärft und verbessert. In nur fünf Schritten legen wir den Reifegrad Ihrer Datenstrategie fest und geben Ihnen eine Roadmap an die Hand.

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Scope festlegen – was wird bewertet?

Wir legen fest, welche Data Capabilities Teil der Bestandsaufnahme sind (typischerweise die komplette Capability-Liste, z. B. Data Governance, Data Quality, Architecture, Integration, Security/Privacy, Metadata, Data Products, Data Culture etc.).

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Jede Capability bewerten (Einstufung)

Für jede Data Capability wird eine Reifegrad-Einstufung vorgenommen. Die Einstufung erfolgt nach dem Reifegradmodell:

Initial → Aware → Defined → Managed → Optimizing

Das sorgt dafür, dass die Ergebnisse vergleichbar und “messbar” werden (statt Bauchgefühl).

Damit es nicht nur „Tool-/Tech-lastig“ wird, bewerten wir pro Reifegrad entlang von drei Dimensionen:

  • Organisation & Prozesse
  • People & Culture
  • Technology

Wir berücksichtigen, dass Reifegrad-Ausprägungen je nach Unternehmenstyp anders aussehen können (KMU / Mittelstand / Konzern). Das heißt: Man bewertet nicht abstrakt, sondern „passt die Messlatte“ auf Realität, Branche und Größe an.

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Ergebnisse visualisieren (Data Capability Map)

Das Ergebnis der Analyse erhalten Sie in Form einer Data Capability Map, oft auch visuell (z. B. Tabelle / Scorecard / Radar-Chart in den Unterlagen).

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Gap-Analyse ableiten

Aus der Reifegradmessung folgt die Gap-Analyse:

  • Wo sind die größten Lücken?
  • Was blockiert Skalierung (z. B. KI, Data Products)?
  • Was hat Priorität?

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Maßnahmen und Roadmap

Dann werden aus den Gaps konkrete Maßnahmen abgeleitet und Meilensteine festgelegt. Als Output folgt eine Roadmap (inkl. Pilotprojekten / Quick Wins / Timeline).

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Kundenfeedback von
TOP CONSULTANT

ISiCO hat einen breiten Überblick über viele Branchen und damit eine Vertrautheit damit, wie eine Vielzahl unterschiedlicher Unternehmen Probleme lösen. Damit entdecken sie neue Ideen, welche dann den Weg zB in unser Unternehmen finden.

Echte Wirkung, statt Konzepte

Wir entwickeln Datenstrategien, die nicht im Konzept enden – sondern konkret Wirkung entfalten. Unsere Stärke: Wir verbinden Business-Ziele, Technologie und Governance zu einem klaren Fahrplan.

Dr. Jan Scharfenberg
Partner, Director Informationssicherheit & Datenexperte

Ohne strukturiertes Maturity Assessment

Mit strukturiertem Maturity Assessment
Viele Dateninitiativen – aber kein Gesamtbild Transparente Data Capability Map mit klarer Standortbestimmung
Reifegrad wird „gefühlt“ eingeschätzt Objektive Einstufung entlang definierter Reifegrade (Initial → Optimizing)
KI-Projekte scheitern an Datenqualität oder Integration Sichtbare Gaps in Data Quality, Governance & Architecture
Tool-Auswahl ersetzt Strategie Erst Klarheit über Capabilities, dann gezielte Investitionen
Diskussionen über Zuständigkeiten Bewertung von Rollen, Ownership & Governance-Strukturen
IT trägt Datenprobleme faktisch allein Organisationsweite Betrachtung (People, Prozesse, Technologie); Daten als strategisches Asset
Maßnahmen nach Lautstärke statt Priorität Priorisierte Roadmap auf Basis identifizierter Handlungsfelder
Viele Einzelprojekte – keine nachhaltige Entwicklung Strukturierter Reifegradaufbau mit klaren Meilensteinen
Management erwartet KI-Erfolge ohne Fundament Realistische Einschätzung: Was ist heute möglich – was fehlt noch? (klare Roadmap)
Fragmentierung wird spät und teuer repariert Frühe Transparenz über Integrations- & Architekturdefizite

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